基于tinyAVR和Nokia3310 LCD的温度绘图仪

采用14引脚封装的tinyAVR单片机、广泛应用于手机中的液晶显示模块Nokia3310LCD和深受欢迎的单总线3引脚数字温度传感器DS18B20,构建了一款具备实用性和趣味性的,既可读数、又可读图的双模式温度绘图仪。     

基于Spark框架的电网技改大修项目后评价系统设计与实现

项目后评价是项目管理过程的重要环节,目前电网技改大修项目只选取部分重点项目开展后评价试点,无法反映项目整体执行效果.本文介绍基于Spark框架开发技改大修项目后评价系统的过程,该系统利用大数据技术处理后评价基础数据,采用多层次模糊综合评价法对项目执行效果进行打分,为技改大修项目的常态化开展提供了技术保障.     

多判据融合的CVT谐波测量误差现场验证方法

随着电能质量监测和管理工作的持续深入,高压电网中广泛运行的电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)所造成的谐波测量误差问题已不可回避。文中首先基于CVT谐波等值模型研究了其谐波测量误差产生的根本原因,并构建了涵盖多电压等级CVT谐波测量误差高压智能试验平台,深入开展多项测量试验内容,以对比分析不同CVT谐波测量误差的差异性。其次,基于试验结果提出适用于变电站现场运行CVT谐波测量误差的多判据融合验证方法。最后,据此设计了某220kV变电站的监测方案,分析结果表明该方法能够有效地判断CVT谐波测量误差。     

融合教学在《商业银行会计》课程中的应用及有效性分析

课程融合对于培养学生的综合能力及提升教学效果都具有重要作用.就商业银行会计课程而言,教学中依托以"学-做-引-悟-练"的模式,从银行业务、企业会计和思政教育三个方面进行课程融合的教学实践.并采用c2检验和t检验的统计计量方法对课程融合的有效性进行分析研究,通过分析发现,研究组的各项考核指标和学习满意度均高于对照组,且P＜0.05具有显著性.课程融合应用在专业课程改革中,可以有效提升教学效果及学习满意度,值得推广和应用.     

基于改进FCM聚类的窃电行为检测

窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.     

基于差分电压和Elman神经网络的锂离子电池RUL预测方法

锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测对电池的使用维护极为重要,提出一种基于差分电压和Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法.首先,根据美国国家航天航空局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的锂离子电池数据集,分析电池差分电压曲线和充放电曲线,提取电池容量退化特征量;其次,通过Pearson法分析特征量之间的相关性,将充电差分电压曲线初始拐点值、放电差分电压曲线峰值、放电时间、静置时间作为电池RUL预测的间接健康因子;最后,建立以上述间接健康因子为输入,电池容量为输出的Elman神经网络,进行锂离子电池的RUL预测.基于不同间接健康因子和不同神经网络的四种电池容量预测对比实验表明,在间接健康因子中加入充电差分电压曲线初始拐点值和放电差分电压曲线峰值可以提高电池寿命预测精度,Elman神经网络可准确预测电池容量.基于不同循环次数预测电池RUL,预测的平均均方根误差为1.55％.     

基于改进CL-ML方法的接地网不开挖腐蚀速率预测模型

接地网是保障电网完全运行的重要部件,但接地网材料易被腐蚀,甚至发生断裂.鉴于接地网腐蚀存在样本数目少、非线性强的特点,在引入对比学习(contrastive learning,CL)和度量学习(metric learning,ML)的基础上,将对比学习和度量学习进行了组合优化,使输出结果变为参与拟合锚点的腐蚀速率系数,在此基础上提出了基于改进CL-ML方法的接地网不开挖腐蚀速率预测模型.该方法把已经采样的珍贵样本作为锚点,显著减小了拟合函数的压力与复杂性,并充分挖掘了稀有样本的内在相关性.试验结果表明,采用该模型的预测结果比采用广义回归神经网络和BP神经网络具有更高的精度.     

计及冰灾影响的电力系统韧性评估与提升方法

随着全球气候的变化和极端天气事件的频发,给电力系统的安全运行带来了极大挑战.为了评估和提升电力系统对此类灾害的抵抗能力,提出了计及冰灾影响的电力系统韧性评估方法,建立了一系列包含系统级及元件级的实用韧性量化指标,从系统及元件层面上量化冰灾对电力系统的影响.在此基础上,结合冰灾的特性,提出了一种包含整个冰灾过程的电力系统韧性提升策略,分别从灾前、灾中2个时段定位系统的薄弱环节,并进行冰灾下的电力系统韧性提升.最后在IEEE RTS-79测试系统中,验证了所提方法的有效性和实用性.     

Zr替代Ti对Ti19．5V40Mn16．2Cr9．8Ni14．5合金的影响Ⅱ：电化学性能

在对合金微观结构和储氢性能研究的基础上，详细考察了少量Zr取代Ti对Ti19．5V40Mn16．2Cr9．8Ni14．5合金电化学性能的影响。通过观察电极的充放电行为，并结合EIS及多种极化曲线的分析结果，发现少量Zr对Ti的取代能够显著提高合金电极的实际电化学容量和循环稳定性，而且还能在一定程度上改善合金的电极动力学性能。对于这些性能的改善，从合金微观结构方面进行了解释。     

无损检测的质量控制技术

以控制无损检测中的误判为例,介绍了质量控制技术在无损检测质量管理工作中的应用.首先利用流程图发现出现误判问题的产生环节,即缺陷的定位或定量错误.然后利用两图一表(因果图、排列图和检查表)分析引起缺陷定量或定位错误的原因.最后制定了防止误判产生的对策表.采用质量控制技术可以实现无损检测质量的持续改进.